人材データは、
「管理」から「予知」へ。
配置シミュレーション ×
キャリア・サイクル分析AIで
組織の「最適解」と「攻め時」を導き出す。
人事の失敗は9割が「タイミング」
リーダーが見るべきは「不満」ではなく「決断の質」
人が退職を決意する背景には、必ず「波」があります。
CrossAxiaは、従業員の行動データに加え、統計的な「行動特性サイクル」を掛け合わせることで、その決断が「キャリアアップのための前向きな卒業」なのか、それとも「一時的な迷いによる判断ミス（ミスマッチ）」なのかを判別します。
むやみな引き止めは、もう必要ありません。リーダーがケアすべきなのは、「今動くと損をしてしまう」従業員だけです。
現場リーダーのための「武器」としてのツール
これまでの人事システムは「管理部門」のためのものでした。
Cross Axiaは、現場のプロジェクトリーダーやマネージャーが、自らの手でチーム編成を試行錯誤するための「思考実験ツール」です。
直感的なUIで納得いくまでシミュレーションを行うことで、人事案への納得感と覚悟が生まれます。
「優秀な個人」が
「最強のチーム」にならない理由
個人のスキルセットが高い人材を集めても、チームとして機能しないケースは後を絶ちません。それは、人と人の間に発生する「相互作用（シナジー）」や「摩擦（フリクション）」が見えていないからです。Cross Axiaは、この見えない力学を「統計的行動分析チームシミュレーション」によって可視化し、組織の課題を構造的に解決する仮説を事前に組み立てます。
平面的なスキル管理から、
立体的な「バイオリズム」へ。
現場の直感をデータで裏付け、誰と・いつ動くべきかを導き出す。
これは、管理ツールではなく
「戦術ツール」です。
膨大な行動心理データと統計的分類法をベースにした独自の分析ロジックと、最新のAIアルゴリズムを融合。
不確定要素を排し、ビジネスに特化した「再現性のある分析」を提供します。
AIプロファイリング
AIが生成する適性質問への回答と、生年月日等の属性データを掛け合わせて解析。表面的なスキル診断では見抜けない、その人の先天的な行動特性と潜在的な欲求を特定します。
チームシミュレーション
RPGのパーティ編成のように、メンバーカードをドラッグ＆ドロップするだけで、チームの相性をリアルタイムに判定。
「誰と誰を組み合わせれば化学反応が起きるか？」を、黄金のラインやスコアで可視化します。
AI組織参謀
「リーダーシップ不足」「特定メンバーへの負荷集中」などのリスクを検知するだけでなく、
「〇〇さんを入れれば解決します」といった具体的な候補者提案まで行う、あなた専属のAIアドバイザーです。
タイミング・オプティマイザー
勤続年数やサーベイだけでは見えない「個人のバイオリズム（行動特性周期）」をAIが解析。判断力が低下している「魔が差した離職」だけをピンポイントで予測し、互いにとって不都合な別れを未然に防ぐ、次世代のリテンション・マネジメント。
もはや、
HRテックではありません。
現場のための「未来予知型」
シミュレーターです。
既存の管理システムが「過去の成績」を保管する倉庫だとするなら、Cross Axiaは「未来の勝機」を演算する作戦室です。
人事部のための管理効率化ではなく、現場リーダーの「意思決定」だけを支援します。
| 比較項目 | Cross Axia | 従来型HRテック |
|---|---|---|
| コア価値 | 未来予測・シミュレーション 「これからどうするか？」の提案 | 現状分析・データ管理 「今どうなっているか？」の把握 |
| ターゲット |
現場リーダー・マネージャー 中小企業の人事部・経営層 配置や育成に悩む実務者 |
人事部・経営層 全社データを統括する管理者 |
| 退職予兆 |
バイオリズム解析 (Timing Optimizer)
アンケートと個人のサイクルや 行動特性分析からリスクを検知 |
エンゲージメント調査 アンケート結果や勤怠からの分析 |
| 導入ハードル | 低 (Small Start) 1チーム/1部署から即日利用可能 | 高 (Enterprise) 全社導入・データ連携が前提 |
| 月額費用 | 低コスト (3,980円～) | 高コスト (10万〜) |
人材というDNAを組み合わせ効果を予想
組織のDNAを組み立てるチームシミュレーション機能例
Core Simulation：
直感的なチーム設計
人物アイコンで人事パズル
指先ひとつで、組織を再編する。
複雑な人事異動パズルも、Cross Axiaなら直感的なクリックだけでで完了です。候補者をキャンバスに置いた瞬間、AIがチームの相性を計算し始めます。紙やエクセルでの管理から解放され、まるでチェスの駒を動かすように、戦略的なチームビルディングを何度でも試行錯誤できます。
ミッション・コンテキスト
「何を成し遂げるチームか」で、正解は変わる。
同じメンバーでも、目的が「新規事業」ならS評価、「品質管理」ならC評価になることがあります。Cross Axiaは、チームのミッション（目的）に合わせてAIの評価基準を動的に切り替えます。状況に応じた「勝てる布陣」を、AIが瞬時に再定義します。
最大20名の課・部単位分析
最小単位のプロジェクトから、課・部全体の最適化まで。
3名のスモールチームから、最大20名の中規模組織までを同一画面でシミュレーション可能です。「目標人数」を設定することで、採用計画の空きポスト（空きスロット）を含めた未来の組織図を描くこともできます。組織拡大フェーズの採用戦略にも最適です。
リーダー任命と影響力
「誰が旗を振るか」で、組織の出力は激変する。
メンバー構成は同じでも、リーダーを変えるだけでチームスコアは劇的に変動します。リーダーの資質とミッションの適合度、そしてメンバーへの影響力をAIが計算し、「誰をトップに据えればチームのポテンシャルが最大化するか」を定量的に判定します。
最強のNo.2（サブリーダー）
孤独なリーダーを支える、最高の参謀を見つける。
組織の安定には、リーダーを補完する「No.2」の存在が不可欠です。リーダーとは異なる視点を持ち、死角をカバーできる最適なパートナーをAIが特定。リーダーとサブリーダーの間に太い「黄金のライン」が結ばれた時、その組織は盤石なものとなります。
AI Analysis：
見えない関係性の可視化
シナジーライン（相関図）
見えなかった「人間関係の力学」を可視化する。
メンバー間に発生する化学反応を、直感的なラインで表現しました。行動力を加速させる「オレンジの線」、鉄壁の守備を誇る「グリーンの線」、そして相互補完の「黄金の線」。誰と誰を組み合わせれば組織が活性化するのか、一目で理解できます。
複合属性カラーバー
「あの人は〇〇タイプ」という単純なレッテル貼りを排除。
人間は多面的です。「情熱的だが慎重」「論理的だが人情家」。Cross Axiaは一人ひとりの中にある複数の資質（突破・規律・戦略・調和）の配合比率をカラーバーで表現。複雑な個性をありのままに捉えることで、納得感のある分析を実現します。
絶好調 (Zone) アラート
才能が完全に開花する「ゾーン」状態を検知。
本人の資質、ミッション、そして上司との相性が完璧に噛み合った時、社員は「絶好調（Zone）」状態に入ります。このマークが出ているメンバーは、通常の何倍ものパフォーマンスを発揮するキーマンです。彼らを中心に据えることが、成功への近道です。
成長 (Growth) フラグ
次世代リーダーが育つ「土壌」を見つける。
若手社員が、適切な指導力を持つリーダーの下に配属された時、「成長中（Growth）」マークが点灯します。単なる戦力としてだけでなく、将来の幹部候補を育てるための「育成観点」での配置シミュレーションも可能です。
ストレス・ミスマッチ検知
離職リスクやメンタル不調の予兆を、事前に察知。
チーム内での孤立、リーダーとの相性不一致、ミッションとのミスマッチなど、本人にとって過度な負荷がかかる配置には「ストレスアラート」が表示されます。配置転換による不幸なミスマッチを未然に防ぎ、心理的安全性を守ります。
Strategic Indicators：
経営判断のための計器
Team Performanceスコア
離職リスクやメンタル不調の予兆を、事前に察知。
チーム内での孤立、リーダーとの相性不一致、ミッションとのミスマッチなど、本人にとって過度な負荷がかかる配置には「ストレスアラート」が表示されます。配置転換による不幸なミスマッチを未然に防ぎ、心理的安全性を守ります。
ミッション適合バランス
今のチームに足りない「成分」は何か？
「突破力が足りない」「慎重さが足りない」。ミッション達成に必要な要素に対し、現在のチーム構成がどう偏っているかをグラフ化。理想値（ターゲットライン）とのギャップを埋めるために、次に採用すべき人材像が明確になります。
意思決定スタイル判定
そのチームは、どう動くのか？
スコアだけでなく、そのチームの「性格（カルチャー）」も言語化します。「合議制で慎重に進むチーム」なのか、「トップダウンで即断即決するチーム」なのか。組織の動き方を予測することで、マネジメントの方針を事前に策定できます。
マネジメント難易度予測
現場マネージャーの「苦労」を予測する。
多様な個性を持つチームは、イノベーションを生む一方で、まとめるのが大変です。AIがそのチームの「マネジメント難易度」を予測。難易度が高いチームにはベテランの管理職を充てるなど、リスクヘッジが可能になります。
UX / Utility：
使い続けるための機能
Hold（一時保存・比較）
A案とB案、どちらが最適か？ 瞬時に切り替え比較。
「攻めのA案」と「守りのB案」。迷った構成はワンクリックで一時保存（Hold）できます。最大5パターンまで保存でき、瞬時に呼び出してスコアやコストを比較検討可能。経営会議の場でのプレゼンテーションにも威力を発揮します。
AI分析レポート
AIが「参謀」としてアドバイス。
「なぜこのスコアなのか？」「どこにリスクがあるのか？」をAIが言語化して解説します。「〇〇さんを入れることで加速装置が発動しています」「確認不足のリスクがあります」といった具体的なフィードバックにより、データに物語を与えます。
継続的な
「タイミング・マネジメント」で
不必要な退職を防止する！
人の感情や本能・行動サイクルは、常に「波」のように揺れ動いています。
一度の診断だけでは、その時々の変化や危機を捉えきれません。
Cross Axiaの解析エンジンは、従業員一人ひとりの「行動特性サイクル」と
「日々の心理状態」の変化を定点観測し続け、その瞬間に最も効果的な関わり方を提示します。
サブスクリプション（継続利用）で導入いただく意義は、点ではなく「線」で従業員を見守り、
信頼関係を積み重ねることで、双方にとって不利益な離職を防ぐことにあります。
- 週ごとに変動する「個人の調子の波」に合わせた、最適な接し方のアドバイス
- 「今動くと損をする」タイミングを捉え、不幸な意思決定を未然に防ぐアラート
- 適切なタイミングでの介入による、会社（定着）と個人（キャリア）の利益最大化
- 最適な接し方のアドバイスタイミングや意識を忘れないよう人事担当へメールでも通知
人が輝けば、会社は伸びる。
「価値の交差点（Cross）」を
創出する、次世代の組織開発
プラットフォーム。
それが、
Cross Axia（クロスアクシア）です。
現在開発中、リリース予定機能
チーム適合者分析システム
入社前、別部署からの移動者の適合度を事前に予測
※無料トライアル期間をご用意しています
導入事例・実績
Cross Axiaを実証導入し、組織の生産性向上と離職防止を実現した事例をご紹介します。
マーカーネット株式会社 の事例
業種： 情報通信業（Web制作・システム開発）
導入規模： 20名（ディレクション部門、デザイン部門、PG部門）
- Web制作プロジェクトにおいて、メンバー間の相性（シナジー）不和などの状況が把握しにくく、生産性低下やミスマッチにつながる状況を予測できない。
- 優秀なエンジニアやデザイナーの離職予兆（バイオリズムの低下）を早期に検知し、適切なタイミングでフォローを行うことで、人材の定着（不本意な離職の防止）を図りたかった。
- AIプロファイリングと「チームシミュレーション」機能を活用。個々の行動特性や相性データを踏まえた、最適なプロジェクトメンバーの編成を実施。
- 「タイミング・オプティマイザー」機能により、離職リスクが高まった従業員（判断慎重期に入ったメンバー）をAIが自動検知。
- チーム編成におけるミスマッチが解消され、プロジェクトの円滑な進行と品質向上が実現。現場リーダーのコミュニケーションコストが大幅に削減された。
- AIによる高リスク検知に基づき、適切なタイミングでリアル面談とフォロー（配置転換等）を実施。離職予兆があった従業員の定着（離職防止）に成功した。
料金プラン
費用対効果と多くの組織が
導入できる納得できる費用感
まずは自分の情報とよく知ってる人を
登録して無料トライアル(登録制限有)から
始めましょう
| プラン名 | Free | Leader | Manager | Director |
|---|---|---|---|---|
| 月額料金（税別） | 0円 | 3,800円 | 9,800円 | 32,000円 |
| 登録人数 | 3名まで | 10名まで | 30名まで | 100名まで |
| 相性マトリクス（部署別） | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 |
| タイミング・オプティマイザー | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 |
| Team Simulator | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 |
| ターゲット用途 | お試し・検証用 | 係長・PL・リーダー | 課長・MGR・小規模組織 | 部長・中小経営組織 |
| プランアップ | 〇 | 〇 | 〇 | 要お問合せ |
|
導入・運用サポート |
- | - | - |
アルゴリズムの
ハイブリッド設計
全てをAI・統計的類型学任せにするのではなく、明確なロジックに基づくハイブリッド設計を採用しています。
「現代の組織力学」と「先天的ポテンシャル」をベースにしつつ、
日々の運用フィードバックをもとにバイアスを常に微調整し、最適な比率へと動的に進化させています。
約65%
現代の組織力学データ
後天的・環境的行動心理学、入社日ベースのモチベーション曲線（バイオリズム）、年齢・世代間バイアスなどの実用的なデータ。組織内で実際に起きている力学をベースにします。
約35%
ポテンシャル・
適性データ
先天的・ベース特性
東洋/西洋の数千年にわたる統計的類型学（複数の命術的・帝王学アプローチを統合）を用いた、個人の根源的なポテンシャルや行動のクセを抽出したデータ。
「成長するAI」としての進化
システムに蓄積される実企業のデータを機械学習（マシンラーニング）させることで、
予測の精度が日々向上していく仕組みです。
実企業のシミュレーション編成
チーム業績の推移データ
実際の離職・定着データ
AI機械学習エンジン
Machine Learning
予測アルゴリズムの最適化
使えば使うほど
自社に特化して賢くなるツールへ
静的な診断ではなく、自社の実データを食べて日々進化する「相棒」です。
FEEDBACK LOOP
継続的なアップデート宣言
今後、以下の新たな分析モジュールを随時追加していくロードマップを予定しています。
最新の組織心理学モデル
目的・得られる価値
チームの心理的安全性の定量化と、具体的な改善アクションの提案機能。
ネットワーク分析（ONA）
目的・得られる価値
役職にとらわれない、組織内の「隠れたインフルエンサー」や情報のハブを特定。
パルスサーベイ連携
目的・得られる価値
リアルタイムな感情（コンディション）データの統合による、予知精度のさらなる向上。
Core Message
「過去の文献で完結した静的なアプローチ」だけではなく、
「生きたデータを取り込みながら進化し続ける動的なテクノロジー」
としてのポジションを確立し、お客様の組織と共に成長し続けます。